AI nie rozumie Twojej marki
Jeśli marka jest opisywana inaczej na różnych platformach, AI nie potrafi pewnie połączyć jej z właściwą niszą, potrzebą klienta i powodem do rekomendacji.
GEO dla marek
Moon Honey Growth pomaga markom stać się widocznymi w ChatGPT, Gemini, Perplexity i Google AI Search.
Codziennie miliony osób pytają ChatGPT, Gemini, Claude lub Perplexity: „kogo polecasz?”, „która firma jest lepsza?”, „komu można zaufać?”. Nie przeglądają już dziesięciu stron — dostają gotową listę.
Jeśli Twojej marki nie ma na tej liście, klient trafia do konkurencji. To dzieje się właśnie teraz, gdy czytasz tę stronę.
Jeśli marka jest opisywana inaczej na różnych platformach, AI nie potrafi pewnie połączyć jej z właściwą niszą, potrzebą klienta i powodem do rekomendacji.
AI daje jedną odpowiedź i klient idzie właśnie tam. Nie wraca i nie porównuje dalej. Jeśli nie było Cię na liście, praktycznie nie istniałeś w procesie wyboru.
Bez GEO nie tyle przegrywasz konkurencję, co często w ogóle nie pojawiasz się w grze. Popyt rośnie, ale zgarniają go marki już zrozumiane przez system.
Sprawdzamy, jak AI dziś opisuje Twoją markę, na jakie zapytania Cię brakuje i których konkurentów system wskazuje zamiast Ciebie.
Porządkujemy stronę, podstrony usług, pozycjonowanie, treści, profile i platformy zewnętrzne, aby AI i klient dostawali tę samą jasną odpowiedź o Twojej marce.
Wzmacniamy sygnały zewnętrzne przez case studies, wzmianki, publikacje i dowody. Im więcej wiarygodnych źródeł mówi o marce, tym łatwiej AI ją poleca.

Prawdziwy prompt w ChatGPT. Model wskazał trzech konkurentów. Czy Twoja marka jest wśród nich?
GEO Optimization, czyli Generative Engine Optimization, to proces poprawiania tego, jak systemy wyszukiwania AI rozumieją, ufają i rekomendują Twoją markę. Zamiast skupiać się wyłącznie na klasycznych rankingach Google, GEO koncentruje się na widoczności w ChatGPT, Gemini, Perplexity i Google AI Search.
AI Visibility pokazuje, czy Twoja marka pojawia się wtedy, gdy ludzie proszą narzędzia AI o rekomendacje, porównania lub wskazanie zaufanych firm w Twojej niszy. Jeśli konkurenci pojawiają się w odpowiedziach AI, a Twojej marki tam nie ma, problemem zwykle jest słabe pozycjonowanie, niejasna treść, brak dowodów lub słaby cyfrowy ślad.
LLM Visibility oznacza, jak wyraźnie duże modele językowe rozumieją Twoją markę, usługi, ekspertyzę i sygnały zaufania. Celem jest ułatwienie systemom AI identyfikowania, opisywania i rekomendowania Twojej marki.
Optymalizujemy strukturę strony, podstrony usług, treści, schema, linkowanie wewnętrzne, pozycjonowanie marki, wzmianki zewnętrzne i cyfrowy ślad potrzebne, aby systemy AI rozumiały i ufały Twojej marce.
Strukturę strony i kluczowe podstrony usług, które jasno wyjaśniają kim jesteś, co robisz i dla kogo pracujesz.
Treści, FAQ, linkowanie wewnętrzne i schema, które pomagają AI czytać strony jak bezpośrednie odpowiedzi na pytania klientów.
Pozycjonowanie marki, wzmianki zewnętrzne i sygnały cyfrowego śladu, które budują zaufanie poza Twoją własną stroną.
Pracowaliśmy nad widocznością AI dla 5 marek. 2 case studies publikujemy za zgodą klientów — pozostałe, w tym dwa projekty w Dubaju, są w aktywnej pracy pod NDA.
Top-5 w odpowiedziach ChatGPT i Gemini w ~2,5 miesiąca
Wynik zmierzony przez zadanie docelowego zapytania „gdzie okleić auto folią PPF w Warszawie” bezpośrednio ChatGPT i Gemini. To obecność w treści odpowiedzi AI, a nie pozycja w klasycznym wyszukiwaniu.
Przejdź na stronę klientaPojawia się w rekomendacjach ChatGPT, Gemini i innych systemów AI
Zweryfikowane przez zadanie modelom realnych zapytań z tej niszy.
Przejdź na stronę klientaGEO optimization (Generative Engine Optimization) to proces poprawiania tego, jak systemy AI rozumieją, cytują i rekomendują markę. Zamiast skupiać się tylko na rankingach Google, GEO celuje w widoczność w ChatGPT, Gemini, Perplexity i Google AI Search — przez strukturę strony, klarowność treści, schema markup, pozycjonowanie marki i zewnętrzne sygnały potwierdzające jej wiarygodność.
Nie, choć się uzupełniają. SEO poprawia pozycje w klasycznych wynikach wyszukiwania — liście linków zwracanej przez Google. GEO dotyczy tego, jak systemy AI rozumieją, weryfikują i rekomendują markę w generowanych odpowiedziach. Mocna baza SEO pomaga GEO, ale GEO wymaga też jasnego pozycjonowania, zewnętrznej walidacji i treści gotowych do cytowania przez modele językowe.
AI visibility to miara tego, jak często i jak dokładnie Twoja marka pojawia się w odpowiedziach AI dla zapytań, które zadają Twoi potencjalni klienci. Marka z silną AI visibility jest wymieniana, gdy użytkownik pyta, kogo wybrać lub jakiej firmie zaufać. Zależy od tego, jak wyraźnie AI rozumie markę, jak dużo zewnętrznych dowodów to potwierdza i czy treści odpowiadają na rzeczywiste intencje zakupowe.
LLM visibility to miara tego, jak wyraźnie duże modele językowe — ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity — rozumieją Twoją markę i łączą ją z właściwymi usługami, grupą docelową i sygnałami zaufania. Słaba LLM visibility oznacza, że model albo pomija markę, albo opisuje ją mgliście, albo przypisuje ją do złej kategorii — co kosztuje potencjalnych klientów.
Najczęściej dlatego, że systemy AI nie widzą wystarczająco jasnych i spójnych sygnałów. Typowe przyczyny to rozmyte pozycjonowanie na stronie i platformach, zbyt mało zewnętrznych dowodów — wzmianek, opinii, publikacji — oraz brak treści w formacie pytanie-odpowiedź, które modele językowe łatwiej cytują. Audyt GEO identyfikuje, które sygnały brakuje w Twoim przypadku.
Nie. Odpowiedzi AI zmieniają się dynamicznie i zależą od wielu czynników. Żaden poważny dostawca nie może zagwarantować konkretnych pozycji. GEO buduje sygnały — jasny opis marki, ustrukturyzowane treści, schema, wzmianki zewnętrzne — które zwiększają prawdopodobieństwo pojawienia się i polecania. Nasi klienci obserwują wzrost częstotliwości i trafności wzmianek po konsekwentnej pracy GEO.